Procedemos a la explicación del último tema de la asignatura Estadística y TICs, el tema 10.
Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística son los llamados test o contrastes de hipótesis.
Con los contrastes (test) de hipótesis la estrategia es la siguiente:
- Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.
- Realizamos la recogida de datos.
- Analizamos la coherencia entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.
Aquí os dejo un cuadro resumen con los tipos de análisis estadísticos según tipo de variables implicadas en el estudio:
A veces se cometen errores cuando realizamos un test de hipótesis ya que se puede rechazar la hipótesis nula siendo esta verdadera o aceptarla siendo la hipótesis nula falsa. Según el tipo que sea recibe un nombre u otro:
El único test de hipótesis que nos dio tiempo a aprender en la ultima sesión fue Chi cuadrado. Con un ejemplo todo se entenderá mejor:
- Si el numero que sale en la tabla es mayor que Chi cuadrado se acepta la hipótesis nula.
- Si el número que sale en la tabla es menor que Chi cuadrado se rechaza la hipótesis nula.
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